土壤的含水狀況俗稱土壤墑情，還包括土壤性質(zhì)、深度等狀態(tài)，其關(guān)系到農(nóng)作物的優(yōu)質(zhì)生長。土壤水分可以反映農(nóng)作物的干旱程度，以土壤水分為指標(biāo)，可以指導(dǎo)農(nóng)業(yè)灌溉。對于水稻田而言，水分管理需要進(jìn)行合理的控制，水分過多或過少都不利于水稻的生長。如果不能及時、足量灌溉，或過量灌溉，都可能導(dǎo)致水稻根莖不能從土壤及時吸收水分，影響水稻的正常生長，由于人工難以在深夜里到田間采集土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)，因此，通過多點土壤水分監(jiān)測系統(tǒng)對土壤水分的相關(guān)情況進(jìn)行監(jiān)測了解，保證田間土壤水分在一定合適的范圍內(nèi)。
    以往的傳統(tǒng)的人工獲取墑情信息的手段，需要耗費大量的人力，不但不具實時性，而且數(shù)據(jù)的獲取量有限，已不能滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求。通過多點土壤水分監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行土壤墑情自動化監(jiān)測已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要組成部分。托普云農(nóng)多點土壤水分監(jiān)測系統(tǒng)以抗旱減災(zāi)為目標(biāo)，以實時氣象、水雨情、墑情、農(nóng)情、水利工程蓄水引水情況等信息為數(shù)據(jù)源，利用先進(jìn)的土壤水分傳感器等先進(jìn)設(shè)備，結(jié)合適合地域的數(shù)學(xué)模型，依托計算機網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，建立了集墑情信息管理、查詢服務(wù)、預(yù)測分析為一體的決策支持系統(tǒng)，科學(xué)地制定抗旱調(diào)度方案，為正確指揮抗旱救災(zāi)提供決策支持，很大限度地減輕災(zāi)害損失。
    四月清明過后正是水稻播種的最佳季節(jié)，稻米的品質(zhì)性狀多數(shù)情況下受水稻品種自身的遺傳基因所影響，但是栽培技術(shù)和環(huán)境條件也直接影響著稻米的品質(zhì)。不同的水分管理條件下，稻米的蛋白質(zhì)含量也有顯著的不同。當(dāng)土壤中的水分逐漸降低時，糙米中的蛋白質(zhì)含量逐漸增加，干旱脅迫則會降低膠稠度和蛋白質(zhì)含量，對稻米的蒸煮品質(zhì)造成影響。而利用多點土壤水分監(jiān)測系統(tǒng)對稻田土壤水分進(jìn)行監(jiān)測分析，可以指導(dǎo)農(nóng)民種植者科學(xué)灌溉和及時做好抗旱準(zhǔn)備，對農(nóng)業(yè)發(fā)展起著積極作用。
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